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传统电子皮带秤精度低、稳定性差的原因分析(2)

时间:2019-3-7 11:41:35 来源:依科电气

  编号EMCB1506003-B
  ICS14电子皮带秤优缺点剖析
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  ICS14系列皮带秤,声称校验偏差±0.125%,动态累误差小于±0.25%,以往主要应用于高精度输送机称重,厂际结算也有不少用于贸易结算环节,该种形式结构的秤,是美国RAMSEY在上个世纪70年代推向市场的产品,在动态称重领域具有标志性的意义,也是当时世界上精度***高的动态称重设备。因其对使用现场及输送机工况要求很高,我们上一代的国标秤,只是以此美国RAMSEY10-17皮带秤厂标为蓝本制定的。还没有引进达到美国NEPT标准的也是ICS14皮带秤,后来许多用户为了提高精度和稳定性而购买进口或国产ICS14皮带秤,但就其目前的使用状况而言使用效果并不好,稳定性很差,精度难以保证是其根本诟病,用户需要频繁校验,仍不能保证很好的使用效果。特别是一些需要稳定计量精度的用户,更是用的精疲力尽,无计可施。

  总结下来具有以下缺点:
  缺点1、长期使用准确度1-5%,且很不稳定;
  缺点2、使用好坏依赖于使用和维护人员努力;
  缺点3、实际使用只能用于一般工艺计量,贸易计量易产生纠纷,数据供参考;
  缺点4、结构简单,造价便宜,恶性竞争;
  缺点5、秤体笨重,不利于安装和调试;
  缺点6、因其是整体式全悬浮秤体结构,并靠连杆保持平衡,皮带跑偏及料流不稳定对其影响极大;
  缺点7、标准形式为4托辊全悬浮重型秤体结构,作用在四只S型称重传感器拉点上面,造成沉降,一旦产生稍微滑移或形变,即使整个秤体产生扭力,丧失稳定性(国产改款有2~3托辊形式,美国原装进口有6托辊形式);
  缺点8、秤体自重特别大,而且是整体性结构,四只传感器并联进入仪表,对低流量误差比较大,托辊轴跳,胶带均匀度,皮带跑偏量,张力平稳度要求较高;
  缺点9、秤体横截面积较大,容易堆积落料。
  从其系统组成分析产生如上问题的具体原因:
  ICS14系列皮带秤主要由三部分组成:14型全悬浮称重桥架、测速传感器和积算器。称重桥架中的S型称重传感器检测皮带上物料重量,送入积算器;测速传感器检测皮带速度,将速度信息送入积算器。积算器把接收到的速度信号及重量信号进行处理,得到物料的累计量及瞬时流量。
  ICS14型称重桥架装有四组或三组托辊,两个横梁上吊有四只称重传感器对称重桥架提供支承,靠2组拉杆来保持位置,这种装置不防震,秤体横面过大造成积料,秤体抗偏载能力差(皮带跑偏对其精度和稳定性有致命影响)。
  ICS14称重桥架的主梁采用矩型钢管,这使整个称重桥架具有足够高的钢性,整个秤体接近超过4.2m的总长,这也造成较大的自重,外表积灰面积比较大。由于自身较重,需要保证输送的物料每米载荷越重越好,比较轻的物料或者料流不均匀的使用现场,精度和稳定性将会更差。
  ICS14四只称重传感器并联接入积算器,只有一路信号,无法自检与判断超差。任何皮带跑偏,张力变化、物料不均,每米物料过轻、托辊轴跳或径向窜动都会对其产生极大影响,让ICS14秤失去稳定性,这也就是为什么许多客户说,“现场这个秤的精度无从谈起的原因”。很多用户很无奈的说:“我不需要精度多高,我只需要皮带秤稳定就好”。这句话恰恰倒出了这台秤的根本特点,稳定性差。当然这句话把因果倒置了。一台稳定性差的皮带秤,精度是无从谈起的。而一台拥有不错的稳定性的皮带秤,其精度便不会差,高精度永远是建立在高稳定性的基础上的。

  其他缺点
  ◆ 无运动或磨损部件,但关键是稳定性差,维护量极大;
  ◆ 抗侧向力、水平分力能力弱,皮带跑偏、水平分力影响极大;
  ◆ 根本做不到整体变形小于0.1mm,进行导致整体形变,应力干扰;
  ◆ 高强度矩形管,保持校准的稳定,但容易使物料堆积及零点漂移;
  ◆ 极其不适用于轻负载、轻质物料及断续料流的现场。
  解决办法:
  使用依科电气全智能高精度皮带秤,高精度、高稳定性、自校验、免维护!
  长期使用精度±0.2%!
  依科公司生产的高精度全智能矩阵电子皮带秤采用目前比较先进的人工智能称重技术,配套特定超高灵敏度传感器及人工智能称重控制器(采用多组AD矩阵排列,称重精度高达±0.2%,校验一次稳定性周期达6个月以上,可实现无忧运行)!
  配置***的智能校验系统,对每一路传感器单独AD检测,故障报警,超差剔除等功能,使皮带秤保持长期高精度、高稳定性运行。
  自动挂码校验装置安置在电子皮带秤的主秤体上,专有结构满足模拟输送物料的重力状态,自动完成皮带秤全状态校验,采用SEQ-AI智能算法,矩阵控制跟踪复核技术,在运行使用状态下自动完成监控及校验修正。
  依科全智能矩阵秤在实现高稳定性高精度同时,真正解决了皮带秤两个根本问题:1是知道什么时候秤波动;2是实时在线自动修正精度。

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